学习笔记

机器学习基础

1. 机器学习建模步骤
2. 模型评价与选择

机器学习模型

1. 逻辑回归
2. 线性回归
3. 决策树
4. 集成学习
5. GBDT
6. XGBoost 原理
7. XGBoost 调参
8. LightGBM
9. 神经网络
10. Word2Vec

搜索与推荐

1. 电商搜索算法
2. CTR预估-LR
3. CTR预估-FM
4. CTR预估-DNN
5. CTR预估-Wide&Deep
6. CTR预估-实验
7. CTR预估-DIN

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